Contesto lavorativo
L’azienda committente, nata con la missione di contribuire con i propri prodotti al miglioramento del processo di diagnostica, è da sempre impegnata nello sviluppo di strumenti e prodotti altamente innovativi nell’ambito medico, distribuiti in tutto il mondo.
Il percorso formativo si inserisce all’interno di un progetto in ambito IoT già in atto in azienda, riguardante un macchinario caratterizzato da elevata affidabilità . Grazie all’innovativa tecnologia, l’apparecchiatura è in grado di gestire e risolvere potenziali situazioni di emergenza che si potrebbero verificare durante la lavorazione attraverso un cruscotto per il monitoraggio dello stato degli strumenti, attualmente in fase di sviluppo.
Il team R&D non ha ancora tutte le competenze per poter essere autonomo nella realizzazione del progetto di monitoraggio ed è per questo che si rende necessario un percorso di accompagnamento formativo.
Esigenze formative dell’azienda
Il percorso formativo nasce dall’esigenza dell’azienda di supportare il team R&D nella realizzazione del progetto del cruscotto di controllo e l’integrazione degli algoritmi di anomaly detection e manutenzione predittiva nel processo di diagnostica.
L’azienda richiede una prima analisi della situazione, volta a comprendere lo status quo del progetto e delle competenze interne; a seguire il team avrà bisogno di essere supportato, guidato e formato su aspetti concreti di realizzazione del progetto, come il comprendere quali protocolli, quali librerie e database, quali team series usare.
La formazione riguarderĂ quindi quattro moduli:
- Infrastruttura di base - La struttura della piattaforma, protocolli e librerie
- Caratterizzazione dei dati e delle frequenze – Quali dati trasmettere e con quale frequenza
- Dashboard e controllo – Implementazione e reattività della dashboard
- Machine Learning – Introduzione alle tecniche di Advanced Analytics & Machine Learning
Le attività formative dovranno inoltre inserirsi in maniera sostenibile nella quotidianità del team R&D, supportandolo nella realizzazione del progetto. Il percorso dovrà quindi anche seguire l’andamento del progetto, avendo la flessibilità di potersi adattare ad eventuali modifiche o cambiamenti in corso d’opera.
Impegno
L’assessment della situazione iniziale è previsto tra giugno e luglio, per poi erogare la formazione in 3 giornate da 8 ore a partire dal mese di settembre, in modalità in presenza nel rispetto delle condizioni generali legate all’andamento dell’epidemia da Covid-19.
Il corso si prevede dedicato a 4-5 partecipanti.
Il percorso formativo sarĂ quindi caratterizzato dalle seguenti fasi:
- Gap Analysis delle competenze: 3 giornate da 8 ore tra giugno e luglio in modalitĂ consulenza
- Erogazione della formazione in 4 moduli: 3 giornate da 8 ore distribuite a settimane alterne nell’arco di 6 settimane tra settembre e ottobre
- Valutazione delle competenze acquisite e project work: 5 ore nel mese di ottobre
Si richiede inoltre la disponibilità a un incontro preliminare con il personale dell’azienda per la raccolta delle esigenze e la successiva definizione di un piano formativo condiviso.
Il team di Find Your Doctor supporterĂ i docenti in tutti gli aspetti burocratici, organizzativi e nella gestione del cliente.
Requisiti
Il candidato ideale è un PhD/ricercatore/dottorando che ha avuto modo di svolgere esperienze precedenti nel trattamento e nell’analisi di infrastrutture IoT, caratterizzazione dei dati e delle frequenze, dashboard di controllo e Machine Learning, e che abbia raggiunto una padronanza avanzata degli strumenti, per valorizzare la propria esperienza di ricerca trasmettendo all’impresa sia le tecnicalità del linguaggio, sia le metodologie legate al trattamento dei dati.
Costituisce un requisito gradito la capacità di prendere in carico tutti i temi di interesse, ma c'è disponibilità anche a comporre un team di docenti che possano coprire i vari aspetti in un percorso formativo a step.
Sarà inoltre data precedenza ai ricercatori che abbiano svolto esperienze di insegnamento in università o in impresa e/o che si siano già applicati in settori vicini all’attività del cliente.
Forma di collaborazione
Prestazione occasionale (o partita IVA per chi ne fosse titolare) con allegato accordo di riservatezza.
Retribuzione
Si prevede un impegno complessivo di 53 ore, tra ore di consulenza e di formazione. La retribuzione sarĂ discussa con i candidati in fase di colloquio.
Che cos'è DocEdu?
I ricercatori hanno infatti spesso modo di svolgere attività didattica durante il proprio percorso di ricerca, sviluppando in tal modo elevate competenze di divulgazione e insegnamento delle proprie conoscenze innovative. Con DocEdu vogliamo così creare programmi formativi di alto livello e completamente personalizzati per le aziende, soddisfacendo in tal modo un'esigenza sempre più sentita dal mondo aziendale, quella della formazione di qualità e crescita continua dei propri talenti, e creando ulteriori opportunità professionali per i ricercatori.
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