Contesto lavorativo
La committente è una società biomedica ad alta tecnologia, che si occupa dello sviluppo di innovativi dispositivi medicali per la diagnosi dell'osteoporosi e malattie ossee correlate. L’azienda è stata fondata nel 2010 come spin-off del Consiglio Nazionale delle Ricerche da un team di ricercatori e manager del settore, per poi ampliare nel corso degli anni la propria compagine e struttura aziendale.
È guidata da un team con oltre 250 anni di esperienza cumulativa di lavoro nel settore medicale e con circa 30 dipendenti che lavorano attivamente al progetto.
Mansioni
Inserita nel reparto R&D, la figura si occuperà di: sviluppare algoritmi per l’elaborazione di segnali ed immagini medicali di tipo ultrasonografico in diversi ambienti di sviluppo (Matlab, Python, C#, C++, ecc.); progettare e implementare algoritmi basati su Intelligenza Artificiale e Machine Learning (tra cui reti neurali, algoritmi di classificazione, reti neurali convoluzionali, ecc.) in diversi ambienti di sviluppo (Matlab, Pytorch, Tensorflow, ecc.); collaborare con gli altri progettisti hardware e software per la definizione delle specifiche necessarie allo sviluppo e le successive verifiche e collaudo dei sistemi realizzati, anche utilizzando strumentazione da laboratorio; gestire la documentazione tecnica necessaria allo sviluppo del progetto.
È prevista anche la possibilità di partecipare alla stesura di articoli scientifici derivanti dalle attività di ricerca di cui sopra, da presentare in contesti internazionali (riviste specialistiche, congressi, conferenze, seminari, ecc.).
Competenze richieste
IMPRESCINDIBILI | Esperienza lavorativa in attività di sviluppo software e sviluppo di algoritmi di elaborazione dei segnali e delle immagini, almeno in ambiente MatLab; esperienza lavorativa nello sviluppo di algoritmi basati su tecniche di Intelligenza Artificiale / Machine Learning; buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
IMPORTANTI | Esperienza di programmazione in Python, C# e C++; conoscenza dei toolbox Matlab per il trattamento di segnali ed immagini e per lo sviluppo di reti neurali; esperienza in elaborazione di segnali ed immagini medicali di tipo ultrasonografico in diversi ambienti di sviluppo (Matlab, Python, C#, C++, ecc.); referenze di precedenti impieghi condotti con profitto presso altre realtà di ricerca.
GRADITE | Conoscenza di librerie software specifiche per il Machine Learning (es. Pytorch, Tensorflow); esperienza nella gestione di database (es. MySQL) e programmazione web (es. PHP); esperienza nella scrittura di lavori scientifici in lingua inglese e nella presentazione di lavori a congressi internazionali.
Completano il profilo ideale ottime doti di comunicazione, flessibilità, curiosità, spirito di iniziativa e proattività, spiccata attitudine al miglioramento continuo e al lavoro di gruppo.
Forma di collaborazione
L’azienda offre un iniziale contratto a tempo determinato della durata di 12 mesi (CCNL Metalmeccanico Industria, livello da definire in fase di colloquio in relazione alla seniority); alla conclusione di tale contratto e/o al sussistere delle necessarie condizioni e presupposti relativi al programma di inserimento aziendale, il rapporto potrà essere costituito a tempo indeterminato.
Si segnala che l’azienda ha uno storico di assunzioni a tempo indeterminato dopo il primo contratto breve, previsto dalla policy aziendale allo scopo di verificare la motivazione del candidato e il suo positivo inserimento nel team.
Impegno
Si richiede necessariamente la disponibilità a lavorare full-time a Lecce.
Poiché l'obiettivo auspicato è quello di arrivare all’assunzione a tempo indeterminato, si cercano persone interessate a trasferirsi nell’area in modo permanente.
Retribuzione
La retribuzione sarà discussa con i candidati e commisurata alle competenze ed esperienze già acquisite.
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