Per chi ti stai candidando
Le persone selezionate lavoreranno in EVS Embedded Vision Systems, primo spin-off dell’Università di Verona, fondato nel 2005 e che vede tra i fondatori il Prof. Vittorio Murino. L’azienda è fortemente orientata alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni pratiche e innovative nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale, applicate in particolare alla salvaguardia di persone, beni e aziende.
Il team interno, composto da una ventina di persone altamente specializzate, si occupa di analizzare problemi, individuare strategie e soluzioni e sviluppare implementazioni ottimizzate.
Gli uffici si trovano all’interno del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Verona, favorendo una stretta collaborazione con gruppi di ricerca dalle elevate competenze. EVS collabora inoltre con importanti partner sia del mondo della ricerca sia industriale.
Le soluzioni sviluppate sono orientate ad applicazioni pratiche, principalmente nei settori automotive, healthcare, industrial e transports. EVS sviluppa algoritmi e modelli avanzati per consentire alle macchine di comprendere e interpretare dati visivi, lavorando su attività quali classificazione di immagini, rilevamento di oggetti e comprensione delle scene attraverso tecniche di image processing, computer vision, machine learning e deep learning.
Quale sarà il tuo ruolo e di che cosa ti occuperai
Le persone selezionate entreranno principalmente nel team “automotive”, composto da circa dieci persone e impegnato nei progetti sviluppati con uno dei principali e più fidelizzati clienti dell’azienda, leader internazionale nel settore automotive.
I progetti riguardano in particolare lo sviluppo di soluzioni innovative per la percezione e l’analisi del comportamento delle persone all’interno dell’abitacolo, sia in contesti 2D sia 3D.
All’interno di progetti dal forte risvolto applicativo, le persone selezionate saranno coinvolte nello studio, progettazione, sviluppo e validazione di metodi, generalmente basati su tecniche di deep learning, per task quali classificazione, riconoscimento di oggetti, segmentazione e attività similari, finalizzate all’analisi e al monitoraggio del comportamento umano all’interno dell’abitacolo.
L’inserimento sarà pensato in modo progressivo. Alle persone selezionate non verrà chiesto di essere già autonome su tutte le attività, ma sarà importante possedere una buona base in Computer Vision e la motivazione a crescere ulteriormente in questo ambito.
Nella fase iniziale lavoreranno in affiancamento a colleghi che da tempo seguono questi progetti, entrando gradualmente nel merito delle attività tecniche, delle pipeline sviluppate, dei modelli utilizzati, dei dati trattati e delle specificità del contesto automotive.
L’obiettivo è permettere alle nuove risorse di mettere da subito a frutto le competenze già acquisite e, allo stesso tempo, svilupparne di nuove attraverso il lavoro su problemi reali e il confronto quotidiano con un team tecnico altamente specializzato.
Chi stiamo cercando
Si richiede un background tecnico in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Ingegneria Informatica o affini ambiti disciplinari.
La ricerca è rivolta a profili neolaureati o early-career, anche alla prima o seconda esperienza lavorativa. È però richiesta un’esperienza concreta in ambito Computer Vision, che può essere stata maturata per esempio anche durante la tesi, un tirocinio pre-lauream o post-lauream, uno stage, una collaborazione con un laboratorio di ricerca o una prima esperienza professionale.
Non cerchiamo quindi persone che abbiano solo studiato Computer Vision, Machine Learning o Intelligenza Artificiale a livello teorico, ma candidati che abbiano già avuto modo di applicare queste competenze lavorando concretamente su immagini, video o altri dati visivi.
Competenze tecniche imprescindibili
· Buona conoscenza di Python
· Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e Deep Learning
· Esperienza pratica nell’utilizzo di almeno uno dei principali framework di Deep Learning, come PyTorch o TensorFlow
· Esperienza concreta nello sviluppo e utilizzo di modelli di Deep Learning applicati alla Computer Vision
· Esperienza su alcuni dei principali task di Computer Vision, come classificazione, object detection e segmentazione
· Familiarità con le principali fasi di sviluppo e valutazione di un modello, dalla preparazione dei dati al training, testing e analisi dei risultati
· Aver avuto modo di intervenire su modelli o architetture esistenti, adattandoli al problema affrontato
· Conoscenza professionale della lingua italiana e inglese
Nice to have:
· Esperienza con modelli e architetture avanzate per la Computer Vision, inclusi Transformer
· Esperienza su problematiche 3D, depth estimation o 3D object detection
· Conoscenza di tecniche e strumenti per annotazione, preprocessing e augmentation dei dati
· Esperienza maturata in contesti di ricerca o R&D industriale
· Precedente esperienza su applicazioni automotive o sull’analisi del comportamento umano
Completano il profilo curiosità tecnica, capacità di problem solving e interesse a comprendere a fondo il funzionamento dei modelli e degli strumenti utilizzati. Cerchiamo persone che non si limitino ad applicare soluzioni già pronte, ma che abbiano voglia di capire cosa succede “sotto il cofano”, valutarne i limiti e adattarle ai problemi specifici. Cerchiamo persone a cui piaccia lavorare in team, confrontarsi e costruire soluzioni insieme, non solo lavorare bene da sole.
Cosa offriamo (contratto e retribuzione)
Alle persone selezionate sarà proposto un contratto a tempo determinato (con obiettivo di successiva trasformazione a tempo indeterminato) o di apprendistato.
La retribuzione sarà definita in base all’esperienza e alle competenze della persona selezionata, a partire da un minimo di 1.700 euro netti al mese per 13 mensilità. Sono inoltre previsti buoni pasto da 10 euro per ogni giornata lavorativa e welfare aziendale.
Obiettivo dell’azienda è identificare talenti da valorizzare nel tempo e da far crescere in azienda. Per questo si cercano persone interessate a rapporti lavorativi di lungo termine.
Oltre alla Retribuzione c’è di più
Entrare in EVS significa lavorare su progetti innovativi che trasformano la ricerca in Computer Vision e Machine/Deep Learning in applicazioni concrete, collaborando con clienti, fornitori, università e centri di ricerca. Significa anche entrare in un team competente e collaborativo, dove è possibile imparare da persone con esperienza, crescere professionalmente e contribuire in modo diretto ai progetti dell’azienda.
Come si svolgerà la selezione:
1. Dai un’occhiata al sito dell’azienda, che trovi a questo link.
2. Se confermi l’interesse, compila e invia il form di candidatura che trovi al termine dell’annuncio: ci vogliono circa 5 minuti.
3. Valuteremo ogni candidatura analizzando innanzitutto il matching tra le competenze ed esperienze dei candidati e ciò che stiamo cercando. Per questo ti consigliamo di compilare gli spazi del form con le informazioni che ritieni possano farci capire subito che potresti essere la persona giusta!
4. Contatteremo poi via mail o telefono i soli candidati in linea, per un preliminare scambio di ulteriori informazioni (controlla lo Spam e rispondici al telefono)
5. Alla conferma di interesse da parte del candidato/a verrà inviata la candidatura all’azienda, così che si possa procedere a fissare i primi colloqui conoscitivi.
Durante tutto il processo di selezione cercheremo di essere più veloci possibile: sappiamo infatti che sei in attesa e diamo attenzione al tuo tempo.
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
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