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12
November

Annunci attivi (eng)

Computer vision, machine/deep learning researcher per ambito Health-Care e Automotive Featured

📍Sede di lavoro: Verona

Per l’azienda EVS Embedded Vision Systems, impegnata da quasi vent’anni nello sviluppo di soluzioni innovative nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale, cerchiamo ricercatrici e ricercatori esperti di Computer Vision e Machine/Deep Learning per lavorare sui progetti attualmente in atto in azienda, in particolare in ambito automotive e health-care.

Spoiler:

Continua a leggere l’annuncio se:

  • Hai almeno 3-4 anni di esperienza in ricerca, ottenuta durante dottorato, post-doc o simili esperienze in centri di ricerca o aziende.
  • Hai esperienze e competenze in Computer Vision e Machine/Deep Learning
  • Sei alla ricerca di un contesto dove vi sono concrete opportunitĂ  di crescita nel tempo

Non è l’annuncio per te se:

  • Non potresti o vorresti lavorare a Verona
  • Stai cercando un lavoro solo per qualche mese, non ti interessano rapporti a piĂą lungo termine
  • Preferisci svolgere ricerca in contesti accademici, dove è data forte attenzione alla pubblicazione dei risultati
 
Per chi ti stai candidando
Le persone selezionate lavoreranno in EVS Embedded Vision Systems, primo spin-off dell’UniversitĂ  di Verona, che vede tra i fondatori il Prof. Vittorio Murino. L’azienda, fondata nel 2005, Ă¨  fortemente orientata alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni pratiche e innovative per contesti industriali, nel campo della visione computazionale e dell’intelligenzaartificiale per salvaguardare, in particolare, persone, beni ed aziende. Il team interno, composto da una ventina di persone, Ă¨ altamente specializzato e in grado di analizzare situazioni, proporre strategie per superare problemi, creare implementazioni ottimizzate. Gli uffici si trovano all’interno del Dipartimento di Informatica dell’UniversitĂ  degli Studi di Verona, dando modo così di poter collaborare con altri gruppi di ricerca dalle elevate competenze. In aggiunta alle persone dell’azienda, infatti, EVS può avvalersi anche della collaborazione di importanti partner non solo del mondo della ricerca ma anche in ambito industriale. Le soluzioni sviluppate in EVS sono sempre orientate ad applicazioni pratiche rivolte nella maggior parte dei casi ai contesti automotive, healthcare, industrial e transports. Vengono sviluppati algoritmi e modelli avanzati per consentire alle macchine di comprendere e interpretare dati visivi. Dall'identificazione di immagini e rilevamento di oggetti alla comprensione delle scene, la competenza di EVS nell'elaborazione delle immagini, nel riconoscimento di modelli, nell'apprendimento automatico e nell'apprendimento deep consente all’azienda di fornire sistemi intelligenti capaci di prendere decisioni informate nell'ambiente visivo.

Quale sarĂ  il tuo ruolo e di che cosa ti occuperai

A seconda delle competenze, esperienze e aspirazioni, le persone selezionate saranno coinvolte principalmente in uno dei due progetti, descritti di seguito.

Progetto automotive: Le persone che saranno selezionate per lavorare soprattutto su questo progetto entreranno a far parte del team â€śautomotive” dell’azienda, composto da circa 7 persone.  Il team si occupa in particolare dei progetti in essere con uno dei clienti principali e piĂą fidelizzati dell’azienda, leader internazionale nel settore automotive e in particolare nello sviluppo di soluzioni innovative per l’analisi del comportamento delle persone all’interno di un abitacolo. Inserite quindi in progetti dal forte risvolto applicativo, le persone selezionate saranno coinvolte nello studio, progettazione, sviluppo e validazione di metodi, generalmente basati su tecniche di deep learning, finalizzati a task come classificazione, riconoscimento di oggetti, segmentazione, e similari, per attivitĂ  di analisi e monitoraggio del comportamento umano all’interno dell’abitacolo. Nella fase iniziale di inserimento le persone selezionate potranno contare inoltre sull’esperienze e competenze del personale attualmente coinvolto su queste tematiche da tempo.

Progetto health-care: Le persone che saranno selezionate per questo ambito lavoreranno soprattutto all’intero di un progetto health-care che vede il team dedicato interno ad EVS lavorare con altri stakeholders nazionali e internazionali. Il progetto Ă¨ in particolare finalizzato a combinare l’intelligenza artificiale e la computer vision per migliorare l’assistenza ai pazienti allettati tramite una tecnologia innovativa che consenta di monitorarne a distanza il benessere e il comportamento. Raccogliendo così in modo discreto e non invasivo informazioni preziose sui pazienti, la tecnologia aiuta gli operatori sanitari a migliorare la qualitĂ  e l’efficienza dell’assistenza risparmiando tempo da dedicare alla relazione con i pazienti.

Chi stiamo cercando

Cerchiamo persone che abbiano almeno 3-4 anni di esperienza in ricerca, formatesi durante il dottorato, il post-doc e situazioni affini oppure in centri di ricerca o in contesto aziendale. Si richiede inoltre un background tecnico in Computer Science, Computer Engineering, Data Science o affini ambiti disciplinari.

Sono imprescindibili:

  • Esperienza e competenze in ambito Computer Vision e Machine/Deep Learning
  • Esperienza nella progettazione custom di architetture di reti profonde e loro addestramento
  • Esperienza in object detection e semantic segmentation o in human pose estimation e action recognition.
  • Conoscenza dello stato dell’arte di modelli di deep learning come ad esempio architetture convnet, YOLO, Transformers, etc.
  • Significativa esperienza nello Sviluppo software tramite Python (SciPy, NumPy, OpenCV, Pillow, etc.).
  • Significativa esperienza di Sviluppo di frameworks per il machine learning come TensorFlow/Keras and PyTorch.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata, per essere in grado di interagire con fornitori, clienti e altri stakeholders dei progetti.

Saranno valutate anche candidature con titoli e livello di esperienza inferiore rispetto ai requisiti indicati, purchĂ© in linea con i criteri di ricerca. In tali casi, la retribuzione sarĂ  adeguata su misura. SarĂ  data preferenza inoltre ai candidati che abbiano giĂ  avuto modo di fare ricerca in contesti fortemente applicativi o che abbiano svolto qualche collaborazione con aziende. Completano infine il profilo le capacitĂ  di problem solving e pensiero critico tipiche di chi ha svolto un percorso come il dottorato di ricerca. Sono inoltre necessarie buone doti comunicative, per potersi interfacciare con le varie figure coinvolte nel progetto.

Cosa offriamo

Contratto di assunzione con una una retribuzione mensile netta commisurata all'effettiva esperienza della persona e prevista tra i 1.800,00 e i 2.200,00 euro al mese, per 13 mensilitĂ . 

Oltre alla Retribuzione c’è di piĂą Entrare in EVS significa lavorare su progetti innovativi, che consentano un’applicazione concreta degli ambiti di ricerca legati alla computer vision e al machine/deep learning, venendo a contatto con Clienti, fornitori, centri di ricerca, universitĂ  e altri stakeholders coinvolti. Entrare in EVS significa inoltre far parte di un team coeso che, grazie alla guida di figure esperte nel mondo della ricerca, unisce competenze diverse per raggiungere gli obiettivi, dando sempre attenzione alla crescita delle persone e al gioco di squadra, visti come fattori chiave per poter raggiungere gli obiettivi e la mission dell’azienda.

Come si svolgerĂ  la selezione

  1. Dai un’occhiata al sito dell’azienda, che trovi a questo link.
  2. Se confermi l’interesse, compila e invia il form di candidatura che trovi al termine dell’annuncio: ci vogliono circa 5 minuti.
  3. Valuteremo ogni candidatura analizzando innanzitutto il matching tra le competenze ed esperienze dei candidati e ciò che stiamo cercando. Per questo ti consigliamo di compilare gli spazi del form con le informazioni che ritieni possano farci capire subito che potresti essere la persona giusta!
  4. Contatteremo poi via mail o telefono i soli candidati in linea, per un preliminare scambio di ulteriori informazioni (controlla lo Spam e rispondici al telefono)
  5. Alla conferma di interesse da parte del candidato/a verrĂ  inviata la candidatura all’azienda

L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle paritĂ  di trattamento

    


 

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CLOSED CALL ARCHIVE

Position in Industry | Electronic Engineer

📍Workplace: Genoa + Remote work

For the Rehab Technologies Lab at the Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), we are seeking an Electronic Engineer with experience in the design and development of electronic systems for complex robotic devices, to contribute to the creation of innovative medical solutions in the field of rehabilitation.

Spoiler:

Keep reading if:

  • You are passionate about using technology to develop devices that truly improve people’s lives.
  • You have experience in designing and developing electronic systems and PCBs, and are excited to apply them to medical and robotic contexts.
  • ou enjoy working in multidisciplinary teams, alongside electronics, software, and biomedical experts.

This is not the role for you if:

  • You are looking for a permanent position.
  • You prefer a purely theoretical approach and do not enjoy hands-on work with prototypes, cabling, and lab activities.
  • You do not like working in teams, especially multidisciplinary and multicultural ones

Posizione in Impresa | Ingegnere Meccatronico – Progettazione esoscheletro soft per arti inferiori

📍Sede di lavoro: Genova + Telelavoro

Per il Rehab Technologies Lab dell’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) cerchiamo un/una ingegnere meccatronico/a con esperienza nella progettazione di meccanismi e sistemi meccatronici complessi, da coinvolgere nello sviluppo di un esoscheletro soft per arti inferiori destinato alla riabilitazione.

Spoiler:

Continua a leggere l’annuncio se:

  • Ti appassiona l’idea di progettare esoscheletri robotici che possano migliorare concretamente la vita delle persone.
  • Hai esperienza nella progettazione meccanica e nello sviluppo di sistemi meccatronici complessi.
  • Ti piace lavorare in team multidisciplinari, a contatto con elettronica, software e biomedica

Non è l’annuncio per te se:

  • Cerchi un posto a tempo indeterminato
  • Non hai competenze di base in progettazione CAD e nello sviluppo di meccanismi
  • Non ti piace per nulla lavorare in team, soprattutto se multidisciplinare e multiculturale

Posizione in Impresa | Ingegnere Elettronico

📍Sede di lavoro: Genova + Telelavoro

Per il Rehab Technologies Lab dell’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) cerchiamo un/una ingegnere elettronico/a con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di sistemi elettronici per dispositivi robotici complessi, da coinvolgere nello sviluppo di soluzioni medicali innovative in ambito riabilitazione.

Spoiler:

Continua a leggere l’annuncio se:

  • Ti appassiona l’idea di usare la tecnologia per sviluppare dispositivi che migliorano concretamente la vita delle persone.
  • Hai esperienza nella progettazione e nello sviluppo di sistemi elettronici e PCB, e ti entusiasma l’idea di applicarli a contesti medicali e robotici.
  • Ti piace lavorare in team multidisciplinari, a contatto con elettronica, software e biomedica..

Non è l’annuncio per te se:

  • Cerchi un posto a tempo indeterminato
  • Ti limiti a un approccio teorico e non ti piace “sporcarti le mani” con prototipi, cablaggi e attivitĂ  pratiche di laboratorio.
  • Non ti piace per nulla lavorare in team, soprattutto se multidisciplinare e multiculturale

Posizione in Impresa | Ingegnere Meccanico - Dexterous Hand Prosthesis platform

📍Sede di lavoro: Genova + Telelavoro

Per il Rehab Technologies Lab dell’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) cerchiamo ingegneri meccanici con esperienza nella progettazione di meccanismi e nello sviluppo di sistemi robotici complessi, da coinvolgere nella realizzazione di un dispositivo protesico avanzato ad alta funzionalità.

Spoiler:

Continua a leggere l’annuncio se:

  • Ti appassiona l’idea di usare l’ingegneria meccanica per sviluppare dispositivi che migliorano concretamente la vita delle persone.
  • Hai esperienza nella progettazione di meccanismi e sistemi robotici complessi.
  • Ti piace lavorare in team multidisciplinari, a contatto con elettronica, software e biomedica.

Non è l’annuncio per te se:

  • Cerchi un posto a tempo indeterminato
  • Non hai le competenze tecniche di base nella progettazione CAD e nello sviluppo di meccanismi.
  • Non ti piace per nulla lavorare in team, soprattutto se multidisciplinare e multiculturale

Posizione in Impresa | POSIZIONE POST-DOC IN AMBITO INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA E MULTIMODALE PER L’ANALISI E LA COMPRENSIONE DI SCENARI COMPLESSI

📍Sede di lavoro: Genova + Telelavoro

Per l’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) cerchiamo PhD con competenze avanzate in machine learning, modelli generativi e apprendimento multimodale, da inserire nel team di ricerca AIGO dedicato allo sviluppo di soluzioni AI per il benessere e la salute dell’essere umano, con particolare attenzione alla comprensione di scenari complessi in ambito biomedicale, neuroscientifico e multidisciplinare in generale.

Spoiler:

Continua a leggere l’annuncio se:

  • Durante il dottorato (o nel tuo percorso post-doc) ti sei occupato/a di ML, DL, e computer vision o modelli generativi, con interesse per apprendimento multimodale e dati imperfetti
  • Desideri proseguire il tuo percorso professionale nel mondo della ricerca
  • Ti riconosci nel mindset da ricercatore, in grado di unire autonomia, capacitĂ  di lavoro in team multidisciplinari, creativitĂ  e orientamento al risultato

Non è l’annuncio per te se:

  • Cerchi un posto a tempo indeterminato
  • Hai competenze generiche di machine learning e/o computer vision, ma non hai mai affrontato realmente tematiche come modelli generativi, deep learning, multimodalitĂ  e vision-language model, zero/few-shot learning o computer vision
  • Non ti piace per nulla lavorare in team, soprattutto se multidisciplinare e multiculturale