Per chi ti stai candidando
Le persone selezionate lavoreranno in EVS Embedded Vision Systems, primo spin-off dell’Università di Verona, che vede tra i fondatori il Prof. Vittorio Murino. L’azienda, fondata nel 2005, pur conservando la matrice accademica, è fortemente orientata alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni pratiche e innovative per contesti industriali, nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale per salvaguardare, in particolare, persone, beni ed aziende.
Il team interno, composto da una ventina di persone, è altamente specializzato e in grado di analizzare situazioni, proporre strategie per superare problemi, creare implementazioni ottimizzate.
Gli uffici si trovano all’interno del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Verona, dando modo così di poter collaborare con altri gruppi di ricerca dalle elevate competenze. In aggiunta alle persone dell’azienda, infatti, EVS può avvalersi anche della collaborazione di importanti partner non solo del mondo della ricerca ma anche in ambito industriale.
Le soluzioni sviluppate in EVS sono sempre orientate ad applicazioni pratiche rivolte nella maggior parte dei casi ai contesti automotive, healthcare, industrial e transports. Vengono sviluppati algoritmi e modelli avanzati per consentire alle macchine di comprendere e interpretare dati visivi. Dall'identificazione di immagini e rilevamento di oggetti alla comprensione delle scene, la competenza di EVS nell'elaborazione delle immagini, nel riconoscimento di modelli, nell'apprendimento automatico e nell'apprendimento deep consente all’azienda di fornire sistemi intelligenti capaci di prendere decisioni informate nell'ambiente visivo. EVS è inoltre specializzata nella progettazione di acceleratori FPGA e DSP per realizzare sistemi in grado di interpretare i dati visivi con bassa latenza ed efficienti dal punto di vista energetico. In qualità di partner certificati AMD, EVS è specializzata in soluzioni FPGA per AMD SoC.
Quale sarà il tuo ruolo e di che cosa ti occuperai
Le figure selezionate saranno innanzitutto inserite nel team - costituito da circa 7 persone - che si occupa dei progetti in essere con uno dei clienti principali e più fidelizzati dell’azienda, leader internazionale nel settore automotive e in particolare nello sviluppo di soluzioni innovative per l’analisi del comportamento delle persone all’interno di un abitacolo.
Inserite quindi in progetti dal forte risvolto applicativo, le persone selezionate saranno coinvolte nello studio, progettazione, sviluppo e validazione di metodi, generalmente basati su tecniche di deep learning, finalizzati a task come classificazione, riconoscimento di oggetti, segmentazione, e similari, per attività di analisi e monitoraggio del comportamento umano all’interno dell’abitacolo.
Il lavoro sarà svolto anche grazie al supporto di specialisti hardware e FPGA, che aiuteranno nello sviluppo dei modelli. Nella fase iniziale di inserimento le persone selezionate potranno contare inoltre sull’esperienze e competenze del personale attualmente coinvolto su queste tematiche da tempo.
Chi stiamo cercando
Cerchiamo persone che abbiano almeno 3-4 anni di esperienza in ricerca, formatesi durante il dottorato, il post-doc e situazioni affini oppure in centri di ricerca o in contesto aziendale.
Si richiede inoltre un background tecnico in Computer Science, Computer Engineering, Data Science o affini ambiti disciplinari.
Sono inoltre considerate imprescindibili:
- Esperienze e competenze in ambito Computer Vision e Machine/Deep Learning
- Esperienze nella progettazione custom di architetture di reti profonde e loro addestramento
- Esperienze in object detection e semantic segmentation o in human pose estimation e action recognition.
- Conoscenza dello stato dell’arte di modelli di deep learning come ad esempio architetture convnet, YOLO, Transformers, etc.
- Significativa esperienza nello Sviluppo software tramite Python (SciPy, NumPy, OpenCV, Pillow, etc.).
- Significativa esperienza di Sviluppo di frameworks per il machine learning come TensorFlow/Keras and PyTorch.
- Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata, per essere in grado di interagire con fornitori, clienti e altri stakeholders dei progetti.
Sarà data preferenza inoltre ai candidati che abbiano già avuto modo di svolgere esperienze di ricerca in contesti fortemente applicativi per esempio in centri di ricerca, o che abbiano svolto qualche collaborazione con aziende.
È gradita competenza in ambito quantization aware training, anche se questo non è considerato un requisito imprescindibile.
Completano infine il profilo le capacità di problem solving e pensiero critico tipiche di chi ha svolto un percorso come il dottorato di ricerca. Sono inoltre necessarie buone doti comunicative, per potersi interfacciare con le varie figure coinvolte nel progetto. Ultimo, ma non ultimo, cerchiamo persone che abbiano da un lato una forte passione verso gli argomenti di Computer Vision e Machine/Deep Learning, e dall’altro il desiderio di applicare queste conoscenze ad ambiti fortemente applicativi, come ad esempio il settore automotive.
Cosa offriamo
Le persone selezionate concorreranno ad una posizione di post-doc presso il Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Verona. La posizione, finanziata dall'azienda, prevede lo svolgimento di un progetto di ricerca applicata in stretta collaborazione con il team di EVS. La retribuzione prevista potrà variare tra i 2.100,00 e i 2.500,00 euro netti al mese, per 12 mensilità. Il contratto avrà una durata di un anno dopo il quale il desiderio dell’azienda è quello di inserire la persona nel proprio organico con un contratto a tempo indeterminato, come avvenuto per altri membri del team.
Obiettivo dell’azienda non è infatti avere manovalanza per qualche mese, ma identificare talenti da valorizzare nel tempo e da far crescere in azienda. Per questo si cercano persone interessate a rapporti lavorativi di lungo termine e non solo a svolgere qualche mese di ricerca.
Oltre alla Retribuzione c’è di più
Entrare in EVS significa lavorare su progetti innovativi, che consentano un’applicazione concreta degli ambiti di ricerca legati alla computer vision e al machine/deep learning, venendo a contatto con Clienti, fornitori, centri di ricerca, università e altri stakeholders coinvolti. Entrare in EVS significa inoltre far parte di un team coeso che, grazie alla guida di figure esperte nel mondo della ricerca, unisce competenze diverse per raggiungere gli obiettivi, dando sempre attenzione alla crescita delle persone e al gioco di squadra, visti come fattori chiave per poter raggiungere gli obiettivi e la mission dell’azienda.
Come si svolgerà la selezione
- Dai un’occhiata al sito dell’azienda, che trovi a questo link.
- Se confermi l’interesse, compila e invia il form di candidatura che trovi al termine dell’annuncio: ci vogliono circa 5 minuti.
- Valuteremo ogni candidatura analizzando innanzitutto il matching tra le competenze ed esperienze dei candidati e ciò che stiamo cercando. Per questo ti consigliamo di compilare gli spazi del form con le informazioni che ritieni possano farci capire subito che potresti essere la persona giusta!
- Contatteremo poi via mail o telefono i soli candidati in linea, per un preliminare scambio di ulteriori informazioni (controlla lo Spam e rispondici al telefono)
- Alla conferma di interesse da parte del candidato/a verrà inviata la candidatura all’azienda, così che si possa procedere a fissare i primi colloqui conoscitivi.
Durante tutto il processo di selezione cercheremo di essere più veloci possibile: sappiamo infatti che sei in attesa e diamo attenzione al tuo tempo.
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento
SCOPRI LE ALTRE CALL ATTIVE
Questo annuncio non è in linea con il tuo profilo ma vuoi conoscere le altre opportunità aperte in questo momento?